YOLOv7
https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git
yolov7搭配环境
https://blog.csdn.net/u014613075/article/details/127728506
https://blog.csdn.net/qq_51963216/article/details/125858784
yolov7模型训练结果分析以及如何评估yolov7模型训练的效果
Bookmark: https://blog.csdn.net/weixin_43397302/article/details/127073824
基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统(Python+清新界面+数据集)
https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/129368345
基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)
https://blog.csdn.net/m0_73650442/article/details/128001511
YOLOv8
Ultralytics YOLOv8 是一款前沿、最先进(SOTA)的模型,基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。
先进入自己带pytorch的虚拟环境,与之前的yolo系列安装都不太一样,yolov8仅需要安装ultralytics这一个库就ok了。
1 | pip uninstall ultralytics |
1 | pip install ultralytics==8.0.112 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |
CLI指令训练
1 | 从YAML构建一个新模型,从头开始训练 |
优化器
Bookmark: https://segmentfault.com/a/1190000043540657
参考链接
YOLOV8最强操作教程
https://blog.csdn.net/qq_37706472/article/details/128679699
使用YOLOv8训练自己的【目标检测】数据集
-【收集数据集】-【标注数据集】-【划分数据集】-【配置训练环境】-【训练模型】-【评估模型】-【导出模型】
https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/129814232
Yolov8自动标注数据集教程
https://blog.csdn.net/dally2/article/details/131911006
YOLOV8进行疲劳驾驶检测
https://blog.csdn.net/m0_47211450/article/details/130883791
优秀网站
- 开源数据集
Bookmark: https://universe.roboflow.com/
Bookmark: https://www.kaggle.com/datasets
- 人脸数据集
Bookmark: http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
- 深度学习可视化工具
Bookmark: https://wandb.ai/site
- yolo
Bookmark: https://docs.ultralytics.com/
- 数据集标注
Bookmark: https://www.makesense.ai/
Bookmark: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/
Bookmark: https://yu-xiangdongg.gitee.io/via/via_image_annotator.html
LabelImg标注的YOLO格式txt标签中心坐标和物体边界框长宽的转换
https://blog.csdn.net/Keep_Trying_Go/article/details/128224748
数据集划分
https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/129814232
https://blog.csdn.net/weixin_45921929/article/details/128673338
- 神经网络结构可视化软件Netron
Bookmark: https://github.com/emilianavt/OpenSeeFace/tree/master
算力云
Bookmark: https://featurize.cn/
Bookmark: https://www.autodl.com/home
大模型